等灰机无聊，随便说两句宣发吧！【真的不是看全民向大数据的！】

毕竟作为一名软文作者，我还是懂一点的。

一般来说，约稿第一步，金主要告知“语言风格”。因为所有的品牌都有目标人群。所以用风格锁定这些人就很重要。

就好比，如果你的产品定价较高，针对收入稳定群体。大概35+这样。那语言风格就不能过于年轻，活泼，网络用语尽量少加入。因为你的顾客有可能根本看不懂。

如果只从国民度，热度上看。NBA全明星赛热度高，广告位全球最昂贵不是没有道理。但你说我要是个卫生巾厂商，我有必要买全明星赛的广告位吗？1.我的产品未必全球有售。2.看比赛的大部分是不来大姨妈的男人。

投了不少钱，听一个响，有可能什么都捞不到。

与其这样我还不如投小裤衩那个boss网剧。全明星赛的一个零头就够循环播放的了。霸总偶像剧，观众估计7成是我的目标客户。

港剧里常说“吃粥也是一天，吃饭也是一天”。但如果你就一碗米，决定是吃粥还是吃饭，就看你用多大的一锅水去煮。

用大数据思路去营销就好比是大海里撒米，粥恐怕都喝不上。

至于大家质疑豆瓣那个什么“小破球”。我都不知道是什么？特意去查了一下。《流浪地球》。嗯，听说过，没看过，也不感兴趣。海报都只见过你们P的“流浪月宫”。

作为一个不看院线电影的人，也不指望着龙标活。人家宣发用不着往我这摊水里撒米。撒了也没有结果的。你说是不是这个道理？

毕竟我们看片看的多数是这几点——1.艺术价值2.完成质量3.个人兴趣爱好。主要是个人兴趣，卖座电影只能代表大众喜欢，不能代表我喜欢。

大众认可，有的时候真不如好友推荐。

物以类聚人以群分的灵活运用嘛，老祖宗的智慧历久弥新。

是的，

是这样

前面没错。后面豆瓣作为一个电影评分网站给流浪地球的分数客观吗？不客观的评分网站有何存在意义。
大数据看用在哪里，也看客户需要什么数据，怎么用，它在那里，看你怎么用，用不好别怪数据。就像我司一样，拥有最全的数据，未来转型全依赖于它，用的好坐家里收钱。

我就是流浪地球的受众，因为我是大刘的粉丝。在豆瓣ID被锁两次，每次追回超级麻烦后，我对豆瓣失去了耐心。我现在确实不参考豆瓣分，豆瓣于我只是标记影片使用再无其他用处。

       额，我一个做算法的，要为“大数据”正正名了。并不是指看大量的数据就叫大数据的，而是要从大量数据里总结出不同类别人群的行为pattern对症下药。其实跟你说的看人下菜的宣发思路异曲同工。
       比如很常用的内容和产品推荐算法叫“协同过滤”，你们有兴趣可以去百度下。以下引用百度百科：“简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。”
       机器是很聪明的。
       另外我工作中应用的很多数据表每天的更新量都是几个T级别的，豆瓣评分从数据量上还有算法上都应该算不上真正的大数据。其实用机器学习的算法是很容易可以识别水军或者刷分的行为并且加以修正的，我不知道豆瓣到底有没有做类似处理，但是目前根据你们说的样子，豆瓣评分还是会受到一定的刷分影响的。

我不玩豆瓣，也没有以豆瓣的评分来作为参考（现在豆瓣评分水军太多了，恶意的也很多）。感兴趣的就看，不感兴趣的别人再怎么说好我也不看。

我只看朋友圈口碑。豆瓣就用来找找影视信息，评分都没参考，还不如看imdb评分

鉴定下来 ，lz主要是为了写最后一句吧！

大数据对普通人的作用不如对企业和资方的啦。资方和企业不可能去问朋友来收集资讯做事情，靠马爸爸把他手上的大数据分析后告诉他资讯做事情相对靠谱。

适合自己的就最好